随着人们对 2024 年 4 月 8 日即将到来的日全食的期待不断增强，网上流传的信息的可靠性笼罩在担忧的阴影下。 在兴奋之余，人工智能生成的错误信息的出现引发了人们对事件细节准确性的质疑，特别是在这一罕见现象期间的眼睛安全问题。 这篇文章深入探讨了人工智能传播的错误信息的潜在陷阱，揭示了在技术和天体事件交叉的时代中洞察力的必要性。
人工智能生成的错误信息被揭露
在先进技术时代，互联网已成为错误信息的滋生地，人工智能在传播有关重大事件的不准确细节方面发挥着重要作用。 一个典型的例子是一篇题为“为什么我们不应该在日食期间出去？”的文章。 这似乎是由人工智能制作的。 这篇文章错误地断言，在日全食期间凝视太阳，即使是短暂的，也会导致严重的眼睛损伤，包括永久性视力丧失——这一说法仅在日偏食期间有效。
使问题更加复杂的是对美国宇航局、美国天文学会和皇家天文学会等知名来源的误导性引用，尽管只是在脚注中。 Eclipse 2024 罗切斯特工作组主席黛布拉·罗斯 (Debra Ross) 警告说，人工智能生成的文章经常利用标题诱饵和耸人听闻的主张，错误地引用可信来源。 她强调，读者有责任辨别并依赖来自信誉良好的来源的日食文章，其中包含准确的信息和原始来源的链接。
问题的症结在于各领域专家面临的更广泛挑战——互联网从准确信息的存储库转变为错误信息的滋生地。 为人工智能提供支持的大型语言模型取自海量的互联网内容，但这些内容并不总是可靠的。 几乎所有关于日食安全的文章都警告不要在没有护目镜的情况下观看太阳，但只有少数人强调日全食的例外情况。
美国天文学会 AAS 日食工作组的里克·费伯格 (Rick Fienberg) 解释说，人工智能模型在主要基于错误信息的情况下进行训练，可能会忽略关键的细微差别。 这种疏忽导致人工智能生成的内容延续了这样一种误解：在日全食期间看太阳永远都不安全。
聊天机器人和日全食难题
这些陷阱也延伸到了人工智能驱动的聊天机器人，与 Chat GPT 的交互就是一个例子。 当被问及观看日全食的安全性时，最初的反应明确地断言了这种危险，但没有提及日全食期间的关键例外。 只有通过进一步的提示，聊天机器人才会透露出准确的信息。 这种延迟的揭露带来了混乱的风险，特别是当公众寻求快速可靠的答案以准备天体事件时。
尽管人工智能生成的内容带来了挑战，但专家强调传播准确信息的重要性。 必须强调全食性的例外情况，即用肉眼观察太阳通常是安全的。 内容创作者和消费者都有责任确保信息的数字翻译中不会丢失细微的细节。 随着罕见的日全食的临近，人们被敦促从可信来源寻求信息，以便就安全目睹这一天体奇观做出明智的决定。
当我们临近 2024 年 4 月 8 日日全食的天体汇聚时，人工智能生成的错误信息的幽灵变得越来越大。 在探索技术带来的阴影时，公众面临着一个关键问题：我们能否依靠人工智能生成的内容来获取有关观看这一罕见天体事件的安全性的准确信息？ 当我们在技术进步和确保公共安全之间寻求微妙的平衡时，个人仍有责任在数字雾霾中批判性地评估信息并辨别真相。 网络格局能否经受住挑战，还是错误信息会给四月日食蒙上阴影？ 答案在于我们质疑、验证和追求准确知识的集体能力。